AI, რომელიც ხედავს, კითხულობს და საქმეს აკეთებს
ჩვენი პროდუქტები თქვენი არსებული კამერებით აკონტროლებენ განათებასა და სამშენებლო ობიექტებს, კლიენტების მოთხოვნებს კი 1C‑ისა და SAP‑ის დოკუმენტებად აქცევენ. რაც კიდევ დაგჭირდებათ, ჩვენ შევქმნით — პილოტიდან სრულ დანერგვამდე კვირებში და არა წლებში.
-
~ 1,5 წმ
ჩამქრალი სანათის აღმოსაჩენად
LightControl
-
~ 2 წთ
კლიენტის მოთხოვნიდან 1C‑ში შეთავაზების პროექტამდე
T-BOX
-
2 – 6 კვირა
პილოტი თქვენს მონაცემებზე, გაზომვადი შედეგით
პილოტი
-
3 ენა
ვმუშაობთ ქართულად, რუსულად და ინგლისურად
ka · ru · en
რითაც ვმუშაობთ
პროდუქტები
ხუთი პროდუქტი. ერთი გუნდი — იდეიდან გაშვებამდე.
ჩვენი საკუთარი AI პროდუქტები, რომლებსაც ის ინჟინრები ქმნიან და მხარს უჭერენ, ვინც თქვენს პროექტზეც იმუშავებს. აირჩიეთ ნებისმიერი და ნახეთ, როგორ მუშაობს.
-
LightControl
განათების AI მონიტორინგი
არსებული ვიდეოკამერებით პოულობს ჩამქრალ, ჩამკრთალ და მოციმციმე სანათებს და ბრიგადას ზუსტად ეუბნება, რომელი.
~1,5 წმ გაუმართაობის აღმოსაჩენად
-
DangerZone
AI უსაფრთხოება ობიექტზე
აკვირდება ადამიანებს, ტექნიკასა და აკრძალულ ზონებს ობიექტზე და ობიექტის ხელმძღვანელს წამებში აფრთხილებს.
5 ტიპის დარღვევას ამოიცნობს
-
T-BOX
1C‑ისა და SAP‑ის AI ავტომატიზაცია
კლიენტის მოთხოვნას Excel‑იდან, PDF‑იდან ან ელფოსტიდან 1C:ERP‑ში ან SAP‑ში კომერციული შეთავაზების პროექტად აქცევს.
~2 წთ მოთხოვნიდან შეთავაზებამდე
-
AI Gateway
LLM‑თან წვდომა მონაცემების დაფარვით
პერსონალურ მონაცემებს ფარავს, სანამ მოთხოვნა ChatGPT‑ს ან Claude‑ს მიაღწევს, პასუხში კი მათ ისევ აბრუნებს.
დაფარვა სანამ მოთხოვნა LLM‑ს მიაღწევს
-
HarvestEye
ხარისხის კონტროლის AI მოწყობილობა
ოთხი კამერა ზომავს თითოეული ნაყოფის კალიბრს, პოულობს დეფექტებს და ანიჭებს ხარისხის კლასს. ანგარიში თავად დგება.
4 კამერა: კალიბრი, დეფექტები, ხარისხი
-
AI და პროგრამული უზრუნველყოფა შეკვეთით
და ყველაფერი დანარჩენი
LLM აგენტები, კომპიუტერული ხედვა, 1C/SAP, ვებ და მობილური აპლიკაციები, IoT. თქვენგან — ამოცანა, ჩვენგან — გუნდი.
2–6 კვირა მოქმედ პილოტამდე
განათების AI მონიტორინგი
LightControl ჩამქრალ სანათს ყველაზე ადრე ამჩნევს.
სისტემა არქიტექტურულ და ლანდშაფტურ განათებას უკვე დამონტაჟებული ვიდეოკამერებით აკვირდება. არც სენსორები სანათებზე, არც ღამის შემოვლები: საჭირო ბრიგადა წამებში იგებს, რომელი სანათი გამოვიდა მწყობრიდან.
-
მუშაობს არსებულ კამერებზე
ღამით, ჩვეულებრივი IP კამერებით. სანათებზე არაფრის დამონტაჟება არ არის საჭირო.
-
ხუთი ტიპის გაუმართაობას ამოიცნობს
ჩამქრალი, ჩამკრთალი, ფერშეცვლილი ან მოციმციმე სანათი, ან მთლიანად გათიშული ხაზი.
-
ტექსამსახურს მის ენაზე ელაპარაკება
„გაზონის სანათი B-16 არ ანათებს · შიდა ეზო · ხაზი Y4“ — Telegram‑ში, ელფოსტით ან helpdesk‑ში.
-
ინციდენტს თავად ხურავს
როგორც კი კამერა დაინახავს, რომ სანათი ისევ ანათებს, ინციდენტი იხურება, ფოტოები „მანამდე“ და „შემდეგ“ კი დასტურად რჩება.
- ~1,5 წმ აღმოჩენა
- ~3 წმ შეტყობინება
- ავტო დახურვა შეკეთების შემდეგ
გაზომილია ჩვენს სადემონსტრაციო ობიექტზე: 8 კამერა, 320 სანათი
გააფუჭეთ სანათი. შეეხეთ ნებისმიერ სანათს კადრში ან ქვემოთ აირჩიეთ გაუმართაობა და ნახეთ, როგორ იპოვის მას AI.
ობიექტის მდგომარეობა
- 320 / 320სანათი გამართულია
- 8 / 8კამერა ონლაინ
- ღია ინციდენტები: 0
აქტიური ინციდენტები 0
ღია ინციდენტები არ არის
კადრში ყველა სანათი გამართულია. გააფუჭეთ ერთი და ნახეთ, რა მოხდება.
მოვლენების ჟურნალი
- INFOპატრულის რეჟიმი · მეთვალყურეობის ქვეშ 17 სანათია
რეალური პროდუქტი
ეს მაკეტი არ არის. ეკრანები ჩვენი სადემონსტრაციო ობიექტიდან: 8 კამერა, 320 სანათი, ინციდენტებს AI ხსნის და ხურავს.
DangerZone · AI უსაფრთხოება ობიექტზე
საფრთხეს ამჩნევს უბედურ შემთხვევამდე
ერთი სტაციონარული კამერა აკვირდება ადამიანებს, ტექნიკასა და აკრძალულ ზონებს — სამშენებლო მოედანზე, საწარმოში თუ საწყობში. DangerZone ყოველ დარღვევას მაშინვე აფიქსირებს და აჩვენებს, ვინ, სად და რომელი წესი დაარღვია.
რას ამჩნევს
- ადამიანი აკრძალულ ზონაში (განგაში) ქვაბულები, ამწის სამუშაო ზონა, ელექტროდანადგარები
- ტექნიკა საფეხმავლო ზონაში (განგაში) ექსკავატორები და ჩამტვირთველები საფეხმავლო ბილიკებზე
- მუშა მოძრავ ტექნიკასთან ახლოს (განგაში) საშიშ რადიუსში, როცა მანქანა მოძრაობს ან ისარს აბრუნებს
- ჩაფხუტის გარეშე (გაფრთხილება) მოწმდება კადრში მოხვედრილი ყველა ადამიანი, მთელი ცვლის განმავლობაში
- სირბილი იქ, სადაც არ შეიძლება (გაფრთხილება) ხარაჩოები, კიბეები, ხალხმრავალი გასასვლელები
პირადი მონაცემები დაცულია
სახეები ბუნდოვნდება. ღობის მიღმა საჯარო სივრცე ანალიზში არ შედის. გამონაკლის როლებზე — მაგალითად, კაბინაში მჯდომ ოპერატორზე — განგაში არ ირთვება.
- ობიექტის ხელმძღვანელი შეტყობინებას წამებში იღებს
- ანგარიშები HSE აუდიტისთვის: კადრები, ქრონოლოგია, ჩანაწერი
პილოტი თქვენს კამერებზე: 2–6 კვირა
გადაიტანეთ მუშა წითელ ზონაში ან ექსკავატორთან
ჯერჯერობით ყველაფერი წესრიგშია
გადაიტანეთ მუშა წითელ ზონაში ან ექსკავატორთან. კლავიატურით: Tab‑ით აირჩიეთ მუშა და გადააადგილეთ ისრებით.
პროდუქტის სკრინშოტი
ეს მაკეტი არ არის — ეს რეალური კონსოლია
T-BOX · AI 1C‑ისა და SAP‑ისთვის
კლიენტის მოთხოვნიდან 1C‑ში შეთავაზებამდე — ორ წუთში
მოთხოვნები Excel‑ის ცხრილებით, PDF‑ებითა და ნაჩქარევი წერილებით მოდის. T-BOX კითხულობს მათ, თქვენს კატალოგში ყველა პოზიციას პოულობს და 1C‑ში ან SAP‑ში კომერციული შეთავაზების პროექტს ამზადებს. მენეჯერი ამოწმებს და აგზავნის. ხელით გადაწერა აღარ არის საჭირო.
- ~2 წთ მოთხოვნიდან შეთავაზების პროექტამდე
- 0 გამოგონილი პოზიცია: არტიკულს წესები არჩევს
- 1C + SAP ერთი მიდგომა 1C:ERP‑ის, 1C:CRM‑ის, SAP S/4HANA‑სა და Business One‑ისთვის
დამუშავების დრო
00:00
- ამოღება LLM კითხულობს მოთხოვნას —
- შესაბამისობა წესები არჩევს არტიკულს —
- ფასები და ნაშთები 1C:ERP-იდან —
- დოკუმენტის პროექტი შეთავაზება + დავალება —
დააჭირეთ „დამუშავებას“ და T‑BOX მოთხოვნას სტრიქონ-სტრიქონ წაიკითხავს.
კომერციული შეთავაზება
- motxovna_14-10.xlsx · ორიგინალი ფაილი თან ერთვის
- დავალება მენეჯერს: დაადასტუროს მე-7 სტრიქონი და გააგზავნოს შეთავაზება
როგორ მუშაობს T-BOX
-
LLM კითხულობს მოთხოვნას
Excel, Word, PDF თუ ჩვეულებრივი წერილი: პოზიციები, რაოდენობა და ერთეულები ამოიღება მაშინაც კი, როცა ტექსტში შეცდომები და არეული ერთეულებია.
-
არტიკულს წესები არჩევს და არა LLM
კატალოგთან შესაბამისობა დეტერმინისტული წესებით დგინდება, ამიტომ გამოგონილი პოზიციები გამორიცხულია. საეჭვო სტრიქონები მენეჯერისთვის მოინიშნება.
-
ფასები და ნაშთები — 1C‑იდან ან SAP‑იდან
აქტუალური ფასები, ფასდაკლებები და საწყობის ნაშთები პირდაპირ თქვენი სისტემიდან.
-
კლიენტის ფორმულირება ინახება
ყოველ სტრიქონში კლიენტის დასახელება თქვენი არტიკულის გვერდით ჩანს — არაფერი იკარგება.
-
ორიგინალი თან ერთვის
საწყისი ფაილი დოკუმენტს ერთვის — ნებისმიერი შემოწმებისთვის.
-
მენეჯერი დავალებას იღებს
შეთავაზების პროექტი და დავალება 1C‑ში ან SAP‑ში ჩნდება. მენეჯერი ამოწმებს, საჭიროებისას ასწორებს და აგზავნის.
მუშაობს სისტემებთან
- 1C:ERP
- 1C:CRM
- SAP S/4HANA
- SAP Business One
არა მხოლოდ მოთხოვნები
- ინვოისებისა და დოკუმენტების ამოცნობა
- ანგარიშების შეჯერება
- მონაცემთა გაცვლა RS.ge‑სთან
- ანგარიშგება
- AI ასისტენტი 1C‑სა და SAP‑ში
პილოტი თქვენს 1C‑ზე ან SAP‑ზე — 2–6 კვირაში
AI Gateway
გამოიყენეთ ChatGPT და Claude პერსონალური მონაცემების გაჟონვის გარეშე
AI Gateway თქვენს გუნდსა და LLM პროვაიდერებს შორის დგას. ის ყოველ მოთხოვნაში პერსონალურ მონაცემებს პოულობს, პირობითი აღნიშვნებით ცვლის, მხოლოდ დაფარულ ტექსტს აგზავნის და პასუხში ორიგინალებს აბრუნებს. თანამშრომლები AI‑ს კვლავ იყენებენ, კლიენტების მონაცემები კი კომპანიაში რჩება.
რა დაწერა თანამშრომელმა
შეცვალეთ ტექსტი: ჩაწერეთ თქვენი სახელი, ტელეფონი ან ბარათის ნომერი.
რას იღებს LLM
Gateway პოულობს და ფარავს
პასუხი, რომელსაც თანამშრომელი ხედავს
LLM პასუხობს, Gateway აღადგენს
0 დაფარულია
0 პერსონალური მონაცემი გავიდა კომპანიიდან
მოთხოვნა პოლიტიკით დაიბლოკა
დემო: მონაცემების ძიება თქვენს ბრაუზერში ხდება, პასუხი კი შაბლონია. არაფერი იგზავნება.
როგორ მუშაობს
-
პოულობს
სახელებს, პირად ნომრებს, ტელეფონებს, IBAN‑ებს, ბარათებს, ხელშეკრულებებსა და პაროლებს — ყოველ მოთხოვნაში.
-
ფარავს
ყოველი მნიშვნელობა იცვლება პირობითი აღნიშვნით, მაგალითად [NAME_1]. ერთსა და იმავე მნიშვნელობას ყოველთვის ერთი და იგივე აღნიშვნა ენიჭება, ამიტომ პასუხი აზრს არ კარგავს.
-
აგზავნის
OpenAI‑ს, Anthropic‑ს ან თქვენს საკუთარ მოდელს მხოლოდ დაფარული მოთხოვნა ეგზავნება.
-
აღადგენს
ორიგინალი მონაცემები პასუხში უკვე მისი გენერაციისას ბრუნდება. თანამშრომელი ჩვეულებრივ, სრულ ტექსტს კითხულობს.
პოლიტიკა ყოველი კატეგორიისთვის
დაფარეთ, დაუშვით ან დაბლოკეთ ყოველი ტიპის მონაცემი — ცალკე გუნდებისა და სისტემებისთვის.
აუდიტი შინაარსის გარეშე
ყოველი მოთხოვნა აღირიცხება: ვინ, როდის, რომელი მოდელი, რა დაიფარა. თავად ტექსტი — არასდროს.
მზა API და ვებჩატი
OpenAI‑სა და Anthropic‑თან თავსებადი API თქვენი სისტემებისთვის, ვებჩატი თანამშრომლებისთვის და დაფარვა-აღდგენის API.
შეფერხებისას — ბლოკავს
თუ შემოწმება ვერ სრულდება, მოთხოვნა არ იგზავნება. შინაარსი არ ინახება.
თქვენს ინფრასტრუქტურაში
მუშაობს თქვენს ქსელში, მონაცემების გვერდით, ან თქვენს კერძო ღრუბელში.
შესაბამისობის მტკიცებულებები
პოლიტიკები და აუდიტის ჟურნალი გეხმარებათ, აჩვენოთ, რომ იცავთ „პერსონალურ მონაცემთა დაცვის შესახებ“ საქართველოს კანონსა და GDPR‑ს.
პილოტი თქვენს მონაცემებზე — 2–6 კვირაში
AI გაჯეტები
HarvestEye სინჯს 40 წამში აფასებს
ოთხკამერიანი მოწყობილობა ხილისა და ბოსტნეულის ხარისხის კონტროლისთვის. ნეირონული ქსელები სინჯში თითოეულ ნაყოფს პოულობენ, ზომავენ კალიბრს, ავლენენ დეფექტებს და ანიჭებენ ხარისხის კლასს. დავალებიდან დამტკიცებულ ანგარიშამდე — ქაღალდის ბლანკების გარეშე.
- იმპორტიორები და ექსპორტიორები
- სადისტრიბუციო ცენტრები
- სავაჭრო ქსელები
- ფერმები და შესაფუთი საამქროები
ლანგარზე 12 ნაყოფია · შეგიძლიათ დაიწყოთ
- აღმოჩენა
- კალიბრი
- დეფექტები
- კლასი
- ანგარიში
- CAM 1 12
- CAM 2 12
- CAM 3 12
- CAM 4 12
- ნაყოფი
- —
- საშუალო კალიბრი
- —მმ
- დეფექტების წილი
- —%
- პარტიის კლასი
- —
დრო ანგარიშამდე
ეს ბრაუზერში გაშვებული სიმულაციაა. ჩვენს ტესტებში რეალური მოწყობილობა სინჯს დაახლოებით 40 წამში ამოწმებს.
მოწყობილობა ჩვენს სტენდზე, თბილისში, ცოცხლად მუშაობს. მობრძანდით და ნახეთ, ან დავგეგმოთ პილოტი თქვენს პროდუქციაზე.
სხვა AI გაჯეტები, რომლებსაც ვქმნით
როცა AI ობიექტზე უნდა მუშაობდეს და არა ღრუბელში, მოწყობილობას კონკრეტულ ამოცანაზე ვაპროექტებთ.
-
ჭკვიანი კამერები ჩაშენებული AI‑ით
ამოცნობა და დათვლა თავად კამერაში ხდება: ვიდეო ობიექტზე რჩება, გარეთ მხოლოდ მოვლენები იგზავნება.
-
კიოსკები და ხმოვანი ასისტენტები
თვითმომსახურების კიოსკები და ხმოვანი ასისტენტები ლობების, მაღაზიებისა და მომსახურების ცენტრებისთვის — ქართულად, რუსულად და ინგლისურად.
-
სენსორები და ხედვა Jetson‑სა და ARM‑ზე
კამერები და სენსორები NVIDIA Jetson‑ისა და ARM‑ის დაფებზე საწარმოო ხაზებისთვის, საწყობებისა და სათბურებისთვის. ინტერნეტის გარეშეც მუშაობს.
-
პროტოტიპიდან მცირე სერიამდე
ელექტრონიკა, კორპუსი, მიკროპროგრამა და მასთან დაკავშირებული პროგრამული უზრუნველყოფა — პირველი მოქმედი ნიმუშიდან მცირე სერიამდე.
სერვისები
სხვა რამე გჭირდებათ? შევქმნით.
ტიპურ ამოცანებს ჩვენი პროდუქტები წყვეტენ. დანარჩენზე ჩვენი საინჟინრო გუნდი იმუშავებს: AI, კომპიუტერული ხედვა, ERP და პროგრამული უზრუნველყოფა — სრული ციკლით. ფიქსირებული ფასი ყოველ ეტაპზე, დემო ყოველ კვირას, ხოლო კოდი და მონაცემები თქვენ გეკუთვნით.
რა გჭირდებათ?
აირჩიეთ ამოცანა — მოვნიშნავთ შესაბამის სერვისს.
AI ინტეგრაცია
ასისტენტები და აგენტები, რომლებიც თქვენს დოკუმენტებს ეყრდნობიან და თქვენს სისტემებში მუშაობენ.
- LLM ასისტენტები და აგენტები
- RAG ძიება თქვენს დოკუმენტებში
- ჩატბოტები Telegram‑ის, WhatsApp‑ისა და საიტისთვის
- ხმოვანი ბოტები და ლოკალური LLM‑ები
კომპიუტერული ხედვა
თქვენს არსებულ კამერებს ვასწავლით დათვლას, წაკითხვას და ხარისხის შემოწმებას.
- თქვენს ამოცანაზე მორგებული ამოცნობა და დათვლა
- დოკუმენტებისა და ეტიკეტების OCR
- ხარისხის კონტროლი საწარმოო ხაზზე
- ვიდეოანალიტიკა არსებულ კამერებსა და edge მოწყობილობებზე
ERP ავტომატიზაცია
1C და SAP ხელით შეყვანის გარეშე: დოკუმენტები, შეჯერება და მონაცემთა გაცვლა ავტომატურად სრულდება.
- 1C: ERP, UT, ბუღალტერია
- SAP S/4HANA, Business One, Odoo
- ბანკები, მარკეტპლეისები და EDI
- მონაცემთა გაცვლა RS.ge‑სთან
პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება
ვებპლატფორმები, მობილური აპლიკაციები და ბექენდი — დაპროექტებიდან გაშვებამდე და მხარდაჭერამდე, ერთი გუნდით.
- ვებპლატფორმები და დაშბორდები
- iOS და Android აპლიკაციები
- ბექენდი და API
- ღრუბელი, DevOps, ძველი სისტემების მოდერნიზაცია
AI გაჯეტები და IoT
მოწყობილობები, რომლებიც ობიექტზევე ხედავენ და გადაწყვეტილებას იღებენ — პროტოტიპიდან მცირე სერიამდე.
- ჭკვიანი კამერები ჩაშენებული AI‑ით
- კიოსკები და ხმოვანი ასისტენტები
- Edge AI Jetson‑სა და ARM‑ზე
- პროტოტიპები და მცირე სერიები
კონსალტინგი და აუდიტი
მკაფიო გეგმა ბიუჯეტის გამოყოფამდე: სად ამართლებს AI და რას მოითხოვს.
- AI სტრატეგია და საგზაო რუკა
- ავტომატიზაციის პოტენციალის აუდიტი
- მონაცემების მზადყოფნის შეფასება
- უსაფრთხოება და რეგულაციებთან შესაბამისობა
სიაში ვერ იპოვეთ?
აღწერეთ ამოცანა — შემოგთავაზებთ მიდგომას, გუნდს და პირველ შეფასებას.
დარგები
სად ამართლებს AI ყველაზე სწრაფად
აირჩიეთ დარგი — გაჩვენებთ სამ ამოცანას, რომლებითაც შეგვიძლია დავიწყოთ, და პროდუქტებს, რომლებიც მათ წყვეტენ.
მშენებლობა
დიდი ობიექტები, მოძრავი ტექნიკა და დაუსრულებელი დოკუმენტაცია.
-
საშიში ზონები კამერის კონტროლქვეშ
ადამიანი აკრძალულ ზონაში, მუშა მოძრავ ტექნიკასთან ახლოს, ჩაფხუტის გარეშე მუშაობა — ობიექტის ხელმძღვანელი წამებში იღებს შეტყობინებას ფოტოთი.
-
შესასვლელისა და მიწოდების კონტროლი
კამერები შესასვლელთან ითვლიან სატვირთოებს, მიწოდებებსა და ტექნიკას და გეგმას ადარებენ.
-
მოთხოვნები პირდაპირ 1C‑ში
Excel‑ის ან PDF‑ის მოთხოვნები და სპეციფიკაციები დაახლოებით ორ წუთში იქცევა 1C‑ის დოკუმენტების პროექტებად, ფასებითა და ნაშთებით 1C‑იდან.
უძრავი ქონება და შენობების მართვა
ფასადები, ეზოები და მოიჯარეები, რომლებიც ელიან, რომ ყველაფერი უპრობლემოდ იმუშავებს.
-
ფასადისა და ლანდშაფტის განათება
არსებული კამერები პოულობენ ჩამქრალ, ჩამკრთალ და მოციმციმე სანათებს, ატყობინებენ ტექნიკურ სამსახურს და ინციდენტს თავად ხურავენ, როცა შეკეთებას დაინახავენ.
-
მოიჯარეების მოთხოვნები ჩატში
Telegram‑ის ან WhatsApp‑ის ბოტი სამ ენაზე იღებს მოთხოვნებს, პასუხობს ტიპურ კითხვებს და განაცხადებს თქვენს სისტემაში არეგისტრირებს.
-
მტკიცებულებები მესაკუთრეებისა და SLA‑სთვის
ყოველი შეკეთების ფოტოები „მანამდე და შემდეგ“, თითოეული შენობის მდგომარეობის ინდექსი და ბმულები მხოლოდ ნახვის უფლებით მესაკუთრეებისა და კლიენტებისთვის.
წარმოება
საწარმოო ხაზები, ჩამტვირთველები და ხარისხი, რომელიც უნდა დადასტურდეს.
-
უსაფრთხოება საამქროში
აკრძალული ზონები დაზგებთან და ჩამტვირთველების გზებზე. სახეები დაბუნდოვნებულია, ანგარიშები კი მზადაა შრომის უსაფრთხოების აუდიტისთვის.
-
ხარისხის ვიზუალური კონტროლი
ხაზზე დამონტაჟებული კამერები ავლენენ დეფექტებს, ითვლიან გამოშვებულ პროდუქციას და კითხულობენ მარკირებას, სანამ პროდუქცია ქარხანას დატოვებს.
-
შეკვეთები და ინვოისები ხელით შეყვანის გარეშე
კლიენტების შეკვეთები და მომწოდებლების ინვოისები პირდაპირ 1C‑ში ან SAP‑ში ხვდება, კატალოგთან შესაბამისობა კი მკაცრი წესებით დგინდება.
ვაჭრობა და დისტრიბუცია
ათასობით არტიკული, ასობით მოთხოვნა და ახალი ხილ-ბოსტნეული მიღებისას.
-
მოთხოვნიდან შეთავაზებამდე ორ წუთში
კლიენტის Excel, PDF ან წერილი დაახლოებით ორ წუთში იქცევა კომერციული შეთავაზების პროექტად 1C‑ში, აქტუალური ფასებითა და ნაშთებით.
-
ხილ-ბოსტნეულის მიღება
HarvestEye შემოსულ ხილსა და ბოსტნეულს კალიბრისა და დეფექტების მიხედვით აფასებს, სანამ ზედნადებს ხელს მოაწერთ.
-
ChatGPT მონაცემების გაჟონვის გარეშე
AI Gateway ფარავს კლიენტების სახელებს, ტელეფონის ნომრებსა და ბარათის მონაცემებს, სანამ მოთხოვნა LLM‑ს მიაღწევს.
ლოჯისტიკა და საწყობები
ჩამტვირთველები, პალეტები და დოკუმენტები, რომლებიც საქონელს უნდა ემთხვეოდეს.
-
ადამიანები და ჩამტვირთველები ცალ-ცალკე
შეტყობინება, როცა ადამიანი ჩამტვირთველების ზონაში აღმოჩნდება ან ტექნიკა ფეხით მოსიარულეთა ზონაში შევა.
-
დათვლა და ამოცნობა კამერებით
კამერები უშუალოდ რამპაზე ითვლიან პალეტებს და კითხულობენ ეტიკეტებსა და კონტეინერების ნომრებს.
-
დოკუმენტები, რომლებიც თავად ტარდება
ზედნადებები და ინვოისები ავტომატურად ამოიცნობა და 1C‑ში ან SAP‑ში ტარდება, მარკეტპლეისებთან და EDI პარტნიორებთან გაცვლაც ავტომატურია.
სოფლის მეურნეობა და კვების მრეწველობა
ციტრუსი, თხილი, ყურძენი და კურკოვანი ხილი: ფასს ხარისხი განსაზღვრავს.
-
შეფასება მიღებისას
HarvestEye ზომავს კალიბრს, პოულობს დეფექტებს და სინჯის კლასს დაახლოებით 40 წამში ადგენს — ხელით შემოწმების ნაცვლად.
-
საექსპორტო დოკუმენტაცია წესრიგში
პარტიები, ნაშთები და საექსპორტო დოკუმენტები 1C‑ში იწარმოება, RS.ge‑სთან მონაცემთა გაცვლა კი ავტომატურია.
-
სენსორები საწყობებსა და სათბურებში
Edge მოწყობილობები აკონტროლებენ ტემპერატურას, ტენიანობასა და სიმწიფეს და დროულად გაფრთხილებენ, სანამ პროდუქციის გადარჩენა ჯერ კიდევ შესაძლებელია.
სასტუმროები და HoReCa
სტუმრები, რომლებიც სამ ენაზე საუბრობენ, და ფასადი, რომელიც ღამითაც ბრენდის სახეა.
-
ასისტენტი სტუმრებისთვის
ჯავშნები, პასუხები ხშირად დასმულ კითხვებზე და მოთხოვნები პერსონალისთვის — Telegram‑ში, WhatsApp‑ში ან საიტზე, ქართულად, რუსულად და ინგლისურად.
-
განათების შემოწმება ყოველ ღამე
ფასადისა და ბაღის განათება ყოველ ღამე მოწმდება; გაუმართაობის შესახებ გუნდი წამებში იგებს.
-
შესყიდვები ავტოპილოტზე
მომწოდებლების ინვოისები ავტომატურად ამოიცნობა და 1C‑ში ტარდება; ნაშთები და შეკვეთები ყოველთვის აქტუალურია.
ფინანსები, საჯარო სექტორი და ჭკვიანი ქალაქი
მკაცრი წესები პერსონალური მონაცემებისთვის და მთელი ქალაქები, რომლებიც განათებული უნდა იყოს.
-
LLM შესაბამისობის კონტროლის ქვეშ
AI Gateway ფარავს პირად ნომრებს, IBAN‑ებსა და სახელებს, სანამ მოთხოვნა ბანკს დატოვებს, და ყოველ მიმართვას აუდიტისთვის აღრიცხავს — ეს გეხმარებათ, შეასრულოთ პერსონალურ მონაცემთა დაცვის შესახებ საქართველოს კანონისა და GDPR‑ის მოთხოვნები.
-
ქუჩები, ხიდები და პარკები
ქალაქის კამერები ყოველ ღამე ამოწმებენ ქუჩების, ხიდებისა და პარკების განათებას და გაუმართაობებს პირდაპირ კონტრაქტორს უგზავნიან.
-
ასისტენტები რეგლამენტებისთვის
RAG ასისტენტები თანამშრომლების კითხვებს შიდა რეგლამენტებისა და დოკუმენტების საფუძველზე პასუხობენ — ლოკალურ LLM‑ებზე.
კალკულატორი
ნახეთ, რამდენს დაგიზოგავთ AI — რეალურ დროში
გადაწიეთ სლაიდერები — საათები, თანხა და ანაზღაურების ვადა მაშინვე გადაითვლება. „პროექტის შეფასების“ რეჟიმში ერთ წუთზე ნაკლებ დროში მიიღებთ საორიენტაციო ბიუჯეტს, ვადებსა და გუნდის შემადგენლობას.
01სცენარი
02დღევანდელი მდგომარეობა
03AI‑ის დანერგვით
ტიპური თანხა ამ სცენარისთვის: 49 000 ₾
დამატებით მხარდაჭერა და ჰოსტინგი — თვეში 1 350 ₾, უკვე გათვალისწინებულია ანაზღაურების ვადასა და ROI‑ში.
01მოდულები
მონიშნეთ, რაც გჭირდებათ, და მიუთითეთ მასშტაბი. ნებისმიერი კომბინაცია შესაძლებელია.
მაგ.: მოთხოვნა → შეთავაზება, ინვოისები, ზედნადებები
რამდენიმე წყარო, CRM‑თან ან helpdesk‑თან ინტეგრაცია
ვებ- და მობილური ვერსია, ინტეგრაციები
02პარამეტრები
გათვლა საორიენტაციოა, დღგ-ს გარეშე. მოცულობას, ვადებსა და ფასს უფასო გაცნობითი შეხვედრის შემდეგ ვადასტურებთ.
რატომ ჩვენ
რატომ გვირჩევენ
პრეზენტაციის ნაცვლად მოქმედ სისტემას გაჩვენებთ, შედეგს თქვენსავე მონაცემებზე დაგიმტკიცებთ და გასაღებებს თქვენ გადმოგცემთ.
- 5
საკუთარი AI პროდუქტი
მოქმედი პროდუქტები და არა სლაიდები
LightControl, DangerZone, T-BOX, AI Gateway და HarvestEye. თითოეულს ჩვენს სტენდზე ცოცხლად გამოსცდით.
- 2–6
კვირა მოქმედ პილოტამდე
პილოტი თქვენს მონაცემებზე
მოქმედი პროტოტიპი თქვენს კამერებზე, დოკუმენტებზე ან 1C‑ში — გაზომილი შედეგით და არა დაპირებით.
- 7
დღე დემოებს შორის
ფიქსირებული ფასი და ყოველკვირეული დემო
ყოველი ეტაპის ფასს დაწყებამდე ვათანხმებთ. პროგრესს ყოველ კვირას ეკრანზე ხედავთ და არა ანგარიშში.
- სრულად
კოდი, დოკუმენტაცია და წვდომა თქვენია
კოდი და მონაცემები თქვენ გეკუთვნით
დანერგვის ეტაპზე გადმოგცემთ რეპოზიტორიას, დოკუმენტაციასა და ადმინისტრატორის წვდომას — შემსრულებელზე მიბმის გარეშე.
- GDPR
და მონაცემთა დაცვის კანონი — თავიდანვე გათვალისწინებული
უსაფრთხოება უპირველესად — სერვერზე თუ ღრუბელში
სისტემას იქ განვათავსებთ, სადაც თქვენთვის მოსახერხებელია. პერსონალურ მონაცემებს ვფარავთ, წვდომა კი აღირიცხება.
- 3
სამუშაო ენა
ვსაუბრობთ ქართულად, რუსულად და ინგლისურად
ქართული · Русский · English — შეხვედრებზე, დოკუმენტაციასა და ინტერფეისებში.
ჩვეულებრივ — და ჩვენთან
ერთი და იგივე პროექტი, მისი წარმართვის ორი გზა. გადართეთ და შეადარეთ.
დრო პირველ მოქმედ შედეგამდე
თვეები 2–6 კვირა
- სტარტი თვეები ტექნიკურ დავალებაზე მოქმედი პილოტი 2–6 კვირაში
- მტკიცებულება სლაიდები და დაპირებები ცოცხალი დემო თქვენს კამერებსა და მონაცემებზე
- ბიუჯეტი საათობრივი ანაზღაურება ზღვრის გარეშე ფიქსირებული ფასი ყოველ ეტაპზე
- პროგრესი სიჩუმე ბოლო ვადამდე დემო ყოველ კვირას
- შედეგი „შავი ყუთი“ იჯარით თქვენი კოდი, თქვენი მონაცემები, თქვენი ინფრასტრუქტურა
როგორ ვმუშაობთ
პირველი შეხვედრიდან დანერგვამდე — კვირებში
ოთხი ეტაპი — თითოეული ფიქსირებული ფასითა და მკაფიო შედეგით. ყოველი ეტაპის შემდეგ თქვენ წყვეტთ, გავაგრძელოთ თუ არა.
-
ეტაპი 01
გაცნობა და ანალიზი
უფასოა 1–2 შეხვედრა
ვეცნობით თქვენს მიზნებს, მონაცემებსა და სისტემებს და ვთანხმდებით, როგორ გავზომავთ წარმატებას.
რას მიიღებთ
- მიზნები და KPI ერთ გვერდზე
- თქვენი მონაცემების, კამერებისა და სისტემების მიმოხილვა
- პილოტის გეგმა ფიქსირებული ფასით
-
ეტაპი 02
პილოტი
2–6 კვირა
მოქმედი პროტოტიპი თქვენს მონაცემებზე ან კამერებზე — გაზომილი შედეგით.
რას მიიღებთ
- პროტოტიპი, რომელიც თქვენს გარემოში მუშაობს
- KPI‑ებით გაზომილი შედეგი
- დემო ყოველ კვირას
- დანერგვის გეგმა ფიქსირებული ფასით
-
ეტაპი 03
დანერგვა
4–12 კვირა
სისტემას ვაინტეგრირებთ, ვიცავთ და ვუშვებთ, თქვენს გუნდს კი მასთან მუშაობას ვასწავლით.
რას მიიღებთ
- ინტეგრაცია 1C‑თან, SAP‑თან, კამერებთან და helpdesk‑თან
- უსაფრთხოება, წვდომის უფლებები და აუდიტი
- სწავლება და დოკუმენტაცია
- საწყისი კოდისა და წვდომების გადაცემა
-
ეტაპი 04
მხარდაჭერა და განვითარება
SLA მუდმივად
ვზრუნავთ, რომ სისტემა შეუფერხებლად მუშაობდეს, და ახალი სცენარებით ვავითარებთ.
რას მიიღებთ
- მონიტორინგი SLA‑ის მიხედვით
- მოდელების განახლება მონაცემების ცვლილებისას
- ახალი სცენარები იმავე საფუძველზე
- ფიქსირებული ფასი ყოველ ეტაპზე
- დემო ყოველ კვირას
- თქვენი კოდი და მონაცემები
- თქვენი სერვერები ან ღრუბელი
კონფერენცია
შევხვდეთ თბილისში
ხუთი ცოცხალი დემო რეალურ მონაცემებზე და ინჟინრები, რომლებმაც ისინი შექმნეს. მობრძანდით ჩვენს სტენდთან ან წინასწარ დაჯავშნეთ 20‑წუთიანი შეხვედრა.
დაწყებამდე დარჩა
დღეს სტენდთან ვართ. მობრძანდით ან ქვემოთ აირჩიეთ შეხვედრის დრო.
- ღონისძიება
- Welcome Tbilisi
- თარიღები
- 23–25 ოქტომბერი, 2026
- ადგილი
- თბილისის საკრებულოს შენობა, თავისუფლების მოედანი 2
რას ნახავთ ჩვენს სტენდზე
ყველა დემო ცოცხლად მუშაობს. მოიტანეთ საკუთარი ფაილი ან კითხვა.
- დემო 01
LightControl‑ის ვიდეოკედელი
ცოცხალი ვიდეოკედელი: AI გაუმართავ სანათს დაახლოებით 1,5 წამში პოულობს და გუნდს ზუსტად ეუბნება, რომელია.
სცადეთ ონლაინ - დემო 02
DangerZone‑ის ჩანაწერი
რეალური სამშენებლო ობიექტის ვიდეო: ადამიანები, ტექნიკა და აკრძალული ზონები — დარღვევები წამებში ფიქსირდება.
სცადეთ ონლაინ - დემო 03
T-BOX: Excel → 1C
მოგვაწოდეთ მოთხოვნა Excel‑ში და ნახეთ, როგორ იქცევა ის 1C‑ში კომერციული შეთავაზების პროექტად დაახლოებით ორ წუთში.
სცადეთ ონლაინ - დემო 04
AI Gateway: დაფარვა ცოცხლად
აკრიფეთ სახელი, პირადი ნომერი ან IBAN: მონაცემი იფარება, სანამ LLM‑ს მიაღწევს, პასუხში კი ისევ აღდგება.
სცადეთ ონლაინ - დემო 05
HarvestEye მოწყობილობა
ოთხი კამერა ხილს ადგილზევე აფასებს: კალიბრი, დეფექტები და ხარისხის კლასი.
სცადეთ ონლაინ
შეხვედრის ჯავშანი
დაჯავშნეთ 20‑წუთიანი შეხვედრა
აირჩიეთ დღე, დრო და თემები. შეხვედრას ელფოსტით ან ტელეფონით დაგიდასტურებთ.
Welcome Tbilisi
თბილისი · 2026
ეს მოთხოვნაა და არა დადასტურებული ჯავშანი. ყველა მოთხოვნას ვპასუხობთ.
ხშირი კითხვები
რას გვეკითხებიან ყველაზე ხშირად
მოკლე და კონკრეტული პასუხები. თუ თქვენს კითხვას აქ ვერ იპოვით, პირდაპირ დაგვისვით.
სხვა კითხვა გაქვთ?
გამოგვიგზავნეთ ფორმით ან გვკითხეთ ჩვენს სტენდთან თბილისში.
მუშაობთ საქართველოს ფარგლებს გარეთ? რომელ ენებზე?
დიახ. ვთანამშრომლობთ გუნდებთან საქართველოში, კავკასიასა და ცენტრალურ აზიაში და სხვა ქვეყნებშიც ვიღებთ პროექტებს. სამუშაოს უმეტესი ნაწილი დისტანციურად მიმდინარეობს, ადგილზე კი მაშინ ჩამოვდივართ, როცა ამას პროექტი მოითხოვს. შეხვედრები, დოკუმენტაცია და ინტერფეისები — ქართულად, რუსულად ან ინგლისურად.
შეიძლება ყველაფერი ჩვენს სერვერებზე განთავსდეს?
დიახ. ჩვენი პროდუქტები და ინდივიდუალური სისტემები შეიძლება განთავსდეს თქვენს სერვერებზე, კერძო ღრუბელში ან თქვენ მიერ არჩეულ საჯარო ღრუბელში. ენობრივი მოდელების გაშვებაც შესაძლებელია თქვენი ქსელის შიგნით — მონაცემები მას არ დატოვებს.
რომელი კამერები მუშაობს LightControl‑სა და DangerZone‑თან?
IP‑კამერების უმეტესობა, რომლებიც მხარს უჭერენ RTSP‑ს ან ONVIF‑ს — თანამედროვე ვიდეოსამეთვალყურეო სისტემების სტანდარტულ პროტოკოლებს. როგორც წესი, ახალი კამერები და სენსორები საჭირო არ არის: პილოტის დროს თქვენს კამერებს ვუკავშირდებით და ვამოწმებთ გამოსახულების ხარისხს, რაკურსებსა და ღამით მუშაობას.
რამდენ ხანს გრძელდება პილოტი და რა ღირს?
ჩვეულებრივ 2‑დან 6 კვირამდე — ამოცანისა და მონაცემების მიხედვით. ყოველი ეტაპის ფასი სამუშაოს დაწყებამდე ფიქსირდება, საათობრივი ანაზღაურება არ გვაქვს. საორიენტაციო ღირებულებას პროექტის კალკულატორი გაჩვენებთ, გაცნობითი შეხვედრები კი უფასოა.
1C‑ისა და SAP‑ის რომელ ვერსიებს უჭერთ მხარს?
1C:ERP, 1C:CRM, „ვაჭრობის მართვა“ და „ბუღალტერია“ 1C:Enterprise 8.3 პლატფორმაზე; SAP S/4HANA და SAP Business One — მათი API‑ის მეშვეობით. ვმუშაობთ Odoo‑სთანაც და ვაწყობთ მონაცემთა გაცვლას RS.ge‑სა და ბანკებთან. თუ თქვენი კონფიგურაცია მოდიფიცირებულია, მას გაცნობის ეტაპზე განვიხილავთ.
გამოიყენება თუ არა ჩვენი მონაცემები მოდელების სწავლებისთვის?
არა. თქვენი მონაცემები მხოლოდ თქვენს პროექტში გამოიყენება და სხვისთვის მოდელების სწავლებას არასოდეს ხმარდება. AI Gateway‑ის შემთხვევაში LLM‑ის პროვაიდერები მხოლოდ დაფარულ მოთხოვნებს იღებენ. მოდელები, რომლებსაც თქვენს მონაცემებზე დამატებით ვწვრთნით, თქვენ გეკუთვნით.
როგორ ასრულებთ პერსონალურ მონაცემთა დაცვის კანონის მოთხოვნებს?
თავიდანვე ვაპროექტებთ „პერსონალურ მონაცემთა დაცვის შესახებ“ საქართველოს კანონისა და GDPR‑ის მოთხოვნების გათვალისწინებით: ვაგროვებთ მხოლოდ ამოცანისთვის საჭირო მონაცემებს, ვმართავთ წვდომას და ვაწარმოებთ აუდიტის ჟურნალს, DangerZone‑ში სახეებს ვაბუნდოვნებთ, პერსონალურ მონაცემებს LLM‑ისთვის გაგზავნამდე ვფარავთ და, საჭიროების შემთხვევაში, ყველაფერს თქვენს სერვერებზე ვინახავთ.
როგორი მხარდაჭერა გვექნება გაშვების შემდეგ?
მხარდაჭერა SLA‑ის მიხედვით მიმდინარეობს: მონიტორინგი, შეცდომების გასწორება, მოდელების განახლება მონაცემების ცვლილებისას და ახალი სცენარები. რეაგირების დროსა და მხარდაჭერის საათებს ხელშეკრულებაში ვაფიქსირებთ — იმის მიხედვით, რამდენად კრიტიკულია სისტემა თქვენთვის.
ხელს მოაწერთ NDA‑ს?
დიახ, მანამდე, სანამ თქვენს მონაცემებს ან დოკუმენტებს ვნახავთ. შეგვიძლია ხელი მოვაწეროთ თქვენს შაბლონს ან ჩვენი შემოგთავაზოთ.
საიდან დავიწყოთ?
გამოგვიგზავნეთ მოთხოვნა ფორმით ან დაჯავშნეთ შეხვედრა კონფერენციაზე. პირველი ერთი-ორი შეხვედრა უფასოა: შევთანხმდებით მიზნებზე, გავეცნობით თქვენს მონაცემებსა და სისტემებს და დაგიბრუნდებით პილოტის გეგმითა და ფიქსირებული ფასით.
პროექტის დაწყება
მოგვიყევით, რისი ავტომატიზაცია გსურთ
პროცესი, კამერა, 1C‑ის ბაზა თუ ჯერ მხოლოდ იდეა — აღწერეთ ამოცანა რამდენიმე წინადადებით. ყოველ მოთხოვნას ინჟინერი კითხულობს და გიპასუხებთ დამაზუსტებელი კითხვებით ან პირველი გეგმით.
- ვცდილობთ, ერთ სამუშაო დღეში გიპასუხოთ თქვენს მოთხოვნას პირდაპირ ინჟინერი იღებს და არა ქოლ-ცენტრი.
- ქართულად, რუსულად ან ინგლისურად გიპასუხებთ იმ ენაზე, რომელსაც ფორმაში აირჩევთ.
- NDA თქვენი მოთხოვნით ხელს მოვაწერთ, სანამ დეტალებს გაგვიზიარებთ.
- მოთხოვნის ნომერი
შემდეგი ნაბიჯები
-
ვკითხულობთ და გპასუხობთ
~1 დღედამაზუსტებელი კითხვები ან გადაწყვეტის პირველი იდეა.
-
უფასო გაცნობითი შეხვედრა
უფასოდერთი-ორი შეხვედრა ონლაინ ან პირისპირ: მიზნები, მონაცემები, სისტემები და როგორ გავზომავთ შედეგს.
-
პილოტის გეგმა ფიქსირებული ფასით
პილოტი 2–6 კვირასამუშაოს მოცულობა, ვადები და თითოეული ეტაპის ფიქსირებული ფასი. გაგრძელების გადაწყვეტილებას თქვენ იღებთ.